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埃森哲在近期发布的“人工智能成熟度评估”中指出,大部分中国企业仍处于应用人工智能(以下简称AI)的试验阶段,企业需要加大AI规模化应用力度,从而推动企业持续转型和全面重塑。这是埃森哲首次发布人工智能成熟度评估框架。
埃森哲《人工智能成熟之道:从实践到实效》研究报告引入这一全新的评估框架,将AI成熟度定义为企业掌握相关基础能力与差异化能力的程度(以0-100分值计)。其中,基础能力指企业发展所需的技术核心,例如云计算、数据和AI算法等;差异化能力则衡量企业领先行业所需的AI战略、首席高管的支持、治理架构、人才和创新文化等。
这项评估基于对250家中国企业的调研。评估结果发现,13%的中国受访企业展现出较高的AI成熟度水平,成为应用AI领军者,其成熟度平均得分为64,是其他企业的一倍多。同时,领军企业的营收增速也较其他企业高出了50%。超过半数(52%)的受访企业依旧处于应用AI试验阶段,有待深入挖掘AI价值潜能。通过机器模型预测,埃森哲认为,到2024年AI领军者的比例将达到34%。
埃森哲大中华区董事总经理、应用智能业务主管兼首席数据科学家陈泽奇表示:“过去几年,随着数字化转型的窗口期不断压缩, 企业规模化应用AI的外部和内部驱动力日渐增强,提升AI成熟度将成为中国企业现代化道路上的必修课。我们坚信,将有更多的中国企业在数据和AI的推动下持续转型,推进企业全面重塑,提升全要素生产率,驱动经济高质量发展。”
随着AI成为企业新竞争优势的重要来源,中国企业正在计划加大相关投入。2021年,约三分之一(34%)的受访中国企业表示,其用于AI开发的预算超过了技术总预算的三成。到2024年,预计将有三分之二(64%)的企业达到这个投资比例。
同时,研究表明,在不同行业,AI的应用重点和成熟度存在明显差异,但行业差距正在不断缩小。例如,目前,高科技等行业的AI成熟度较为领先。随着AI驱动的自动驾驶技术更为成熟,汽车制造和供应企业的成熟度有望得到较大幅度的提升。同时,很多零售企业也在坚定地进行AI转型,追赶其他行业。
陈泽奇补充道:“对于企业来说,规模化应用AI是一门技术课题,也是一门管理学问。在加速提升成熟度的过程中,企业管理者需要考虑短期和长期投入,将AI更好地融入企业整体战略重点,以人才为基石,打造AI核心能力,一以贯之地坚持包容和可持续,方能发挥AI开创、启发和引领的实际作用。”
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