当前关注：中兴通讯基于无线拥塞的智能QoS保障

随着电信网络虚拟化、5G业务服务化和IoT等技术快速融入，云化网络演进逐步深入，伴随而来的网络运营，迎来了全方位的挑战。多媒体聊天、互动游戏、流媒体、网络电视和短视频等丰富的移动互联网业务，推动了移动互联网的飞速发展，运营商从移动互联网数据流量的增长中获益的同时，也面临着诸多挑战。

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在业务繁忙区域或者繁忙时段，当承载大量用户或某些业务量突增时，可能造成网络拥塞从而导致用户体验变差，甚至造成业务失败；面对5G网络多样化的应用和需求，用户通过订购各类套餐进行差异化服务，但无法精细化感知用户的网络状态和服务，导致用户体验变差；非高价值流量/非法流量占据网络资源，导致运营商无法最大程度的创造带宽价值等。

5G核心网引入了NWDAF（Network Data Analytics Function）网元，作为5GC中提供各类智能分析的NF（Network Function），可以给其它NF提供各种人工智能（AI）的分析结果，从而用于不同目的业务场景。PCF（Policy Control Function）作为5GC中的核心控制NF，可以结合NWDAF反馈的AI分析结果，加上其它各类组合的条件进行丰富灵活的策略控制。

根据多年的电信移动数据网络产品开发经营经验，中兴通讯提出了基于无线拥塞预测的QoS保障智能化解决方案，助力运营商数据业务精细化运营，直面运营商面临的挑战。

从用户角度，通过特定的套餐，实现精准差异化的服务保障，享受更好的网络服务；运营商角度，通过网元间的智能联动，实现对用户业务的智能调度，促进网络资源按需分配。

基于无线拥塞AI预测的QoS保障智能化解决方案，主要流程为：NWDAF通过大数据系统或无线OMC（Operation & Maintenance Center）采集无线小区的负荷情况，学习无线小区忙闲规律，按照一定时间颗粒进行忙闲状态的预测；PCF向NWDAF订阅无线忙闲状态的预测结果，根据用户所使用的业务，触发无线区域信息的感知，根据设定的策略进行动态QoS的调整。在无线资源有限或者拥塞的情况下对高价值用户业务体验提供保障，在必要时还可以同时对低价值用户进行限制和疏通。该方案总体包括智能预测和智能决策两大方面。

智能预测

智能预测可以根据趋势分析识别业务隐患。通过采集大数据系统或无线OMC的小区性能指标数据，智能预测结合AI模型，分析得出小区忙闲状况，同时可根据预测数据调整模型，实现全局视角的小区忙闲分析和趋势预测分析。

智能决策

针对VIP用户或高价值业务的QoS提升。智能决策通过识别出的当前位置当前时间无线网络的忙闲，对用户的QoS策略进行控制。当无线网络忙时，临时提升VIP用户的QoS策略，如提高业务优先级或者提供专门保障等，从而提升VIP用户的体验；当无线网络不忙时，使用原有QoS策略。采用这样处理方式，运营商可以进行更灵活的策略控制。

针对普通用户或低价值业务进行限制。智能决策包含限速、调整业务优先级、业务疏通等，从而在业务繁忙时释放出网络资源给高价值用户或业务使用。

流量个性化经营。智能决策通过灵活的计费和控制策略，根据用户、协议、服务、应用等多维条件实现PCC灵活管控，实现网络管道智能化，助力运营商实现个性化套餐，提供差异化服务，增强竞争力。

中兴通讯提供的无线拥塞AI预测的智能QoS保障解决方案，可以在无线资源有限或者拥塞的情况下对高价值用户业务体验提供保障，对低价值业务进行一定的限制或者疏通，助力运营商实现数据业务精细化运营，为客户创造更大价值。

关键词： 中兴通讯