3月16日,百度如期发布了文心一言。
倒霉的是,头一天OpenAI发布了GPT-4,而且从发布会的逼格来看,文心一言比GPT-4差了N个次元,被降维打击。
于是,百度的股价断崖式下跌。
(相关资料图)
不过认真看的话,其实差距没那么可怕。
原因很简单,二者表现出来的差距,和底层硬件层、软件层以及算法方面的差距,并没有看起来那么大。
更何况,GPT-4也差不多到顶了,下一步无非是更多的数据量和更完善的算法。
AI的创业方向是什么?
去搞GPT-4、文心一言这类产品,无异于是痴人说梦。这是AI的大基建,需要大厂投入巨额资金和算力、人力去搞,对于中小企业乃至普通人来说,主要方向还是应用。
比如接入GPT-4的API或者文心一言的API,让AI辅助,那就太有想象力了。
1、商业文案。
AI也许不能输出完美的文案,但根据用户的引导,可以实现绝大部分场景的文案设计,大大降低“灵感”的成本。
2、内容创作。
事实上,如今的内容创作领域,已经严重的“劣币驱逐良币”。大量雷同、抄袭的内容充斥着互联网,一些大厂其实早就尝试用AI量产内容。
早期的AI量产内容是比较机械化格式化的,进入GPT-4和文心一言的时代,经过垂直领域训练的AI,完全有能力输出远远超过平均值的内容。
包括图文内容和视频内容。
3、智能客服。
我关注智能客服很久了,甚至跑到某个准备去科创板上市的公司调研,现在使用智能客服的集团性企业,大约50%左右的客服电话可以完全通过AI完成全流程。
如果接入新版的GPT-4或者文心一言这类API,这个比例有望提高到80%+,而且可能估计保守了。
这个过程,大概和当年寻呼机接线员的大规模淘汰很类似。
4、法务、研报、论文以及类似领域。
合同审核、文本分析、案例分析,在AI面前,人类的总结能力就是渣渣。
比如让AI提醒合同文本中的重要事项,把案例总结成800字,把财务年报输出一份2000字研报等等。
尤其是AI的自主学习能力,经过长时间的交互,甚至可以形成用户特有的风格。
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