当前热门：有望追上ChatGPT的，可能不是百度，而是清华

文心一言开放内测申请的时候，我第一时间提交了申请。

但不太清楚百度的逻辑，我等了几天依然没有过审。

从已经参与内测的用户反馈来看，对文心一言的评价非常两极化。

【资料图】

一是还算不错，达到或者超出预期。

应该说ChatGPT金玉在前，给大家的震撼非常大，文心一言作为中国自己的产品，和烧了几十亿上百亿美刀的全球顶级产品有差距，非常正常。

关键要看有没有代差。

代差不是回答的问题离谱不离谱（无非是语料库训练量的差异），而是“思考”的逻辑有没有问题。

二是用嘲讽的态度来看，尤其是回答的问题出错时。

一、AI的终极任务是提高生产力

作为生产力工具，分几个方面来验证（因为我的申请一直未通过，以网友的测试效果为依据，可能不够准确）。

1、在文案设计、文字理解方面，和ChatGPT大致不相上下，百度对中文的理解力应该更好一些；

2、代码只懂一点点，作为编程工具，比ChatGPT差异巨大；

3、英汉互译尚可，百度翻译的底子还是有的，专业的翻译距离ChatGPT有一些差距；

4、逻辑思维能力比较差，这点的根源，主要还是训练量不足。

其中文案方面已经可堪商用了，可以大幅提高生产力。

但是，不太会写代码问题就比较大。

ChatGPT对代码的熟悉主要依赖于Github，微软收购了Github，几乎全球最优秀的代码都成了ChatGPT的语料库。

百度没有这个优势，也就很难在代码方面实现生产力的突破。和其他平台对接的时候，可能开发量就比较大，不像ChatGPT怼上就可以用。

ChatGPT和MS Office的结合，产生了奇妙的化学反应，Copilot可以通过AI来生成PPT，来编制Excel，打工人有了新的生产力。

我个人认为，Copilot是个非常棒的ChatGPT落地的场景展示，但Copilot本身可能是个伪命题。

让我们来模拟一个场景：乙方用Copilot给甲方画了花里胡哨的PPT，甲方要想了解其中的核心要点，再用chatpdf提炼，生成几行Word。

很可能，乙方的全套演示资料，就是这几行Word委托AI自动生成的。

为什么特斯拉的汇报改成Word而废弃了PPT和思维导图？

我想大概就是马斯克早就看透了一切。

二、为什么百度做不好文心一言

从技术上讲，我不认为文心一言和ChatGPT有太大的代差，差的可能是训练量。

但是，文心一言一定是干不过ChatGPT的。

为什么？

在ChatGPT横空出世之前，谁是AI圈的王者？

谷歌。

为什么OpenAI先于谷歌推出来ChatGPT这种强大的产品？

除了技术突破有一定的偶然性外，和谷歌本身的定位也息息相关。

谷歌现在本质上是个搜索引擎公司，靠着广告业务吃饭。如果谷歌推出来ChatGPT，那么谁还去搜索引擎看广告？

微软在搜索引擎领域，远远落后于谷歌，bing的占有率极低，所以它有足够的勇气来突破。

回到百度，其实是一回事。

搜索引擎带来的广告收入，是百度的命根子，文心一言过于强大了，谁去看广告？

基于此，我个人认为百度在AI方面可能会有很强的技术积累，但很难拿出革自己命的产品。

三、破局者：ChatGLM

谁能担当起这个重任呢？

也许ChatGLM可以。

它是由清华大学知识工程实验室 ( KEG ) 与智谱 AI 共同研发的一个大规模中英文预训练语言模型，参数 1300 亿，2022年 8 月正式对外发布。

据官方介绍，ChatGLM 参考了 ChatGPT 的设计思路，在千亿基座模型 GLM-130B 中注入了代码预训练，通过有监督微调等技术来实现人类意图对齐（就是让机器的回答符合人类价值观、人类期望）。不同于 BERT、GPT-3 以及 T5 的架构，GLM-130B 是一个包含多目标函数的自回归预训练模型。

从某种意义上讲，OpenAI是大力出奇迹的结果，并不代表这个路线是唯一的路线。ChatGLM大致就是一个稍有不同的路线，并且这个路线充满了光明。

和OpenAI烧了十几万张A100显卡相比，ChatGLM的开源版只需要消费级显卡就可以单机部署，这才是真正令人感到震惊的。

另外，ChatGLM还支持海光、昇腾和申威，这个的意义，你懂的... ...

据测试反馈，它的编程能力还是有点强的。

开源+单机部署，想想就很兴奋。

加油！

我去买新显卡了~~

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