C114讯 3月22日消息(岳明)在过去两年时间内,6G已经得到了快速的发展,涌现出了很多新兴的应用和服务场景,对于无线网络的服务效能出现了新的需求。6G采用了基于云端的架构,可以帮助我们更好地对无线网络进行计算和资源的分配。
在通向6G的道路上,AI将扮演非常重要的角色;AI可以在6G总体层级架构中进行更好的资源分配和实时的效果跟踪,实时了解对于客户最终服务效果,来提升服务质量。
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在6G技术的发展中,仍然有一些相应的挑战是需要应对的,特别是容量。现在容量总体比较有限,如何在未来能够更好提升容量,支持网络优化计算能力,是需要解决的重大问题。
对于6G的持续演进,Houbing Herbert Song给出了自己的建议。
第一个解决方案是网络协议,现在的协议是否能够支撑未来6G的落地,特别是从研究控制的角度能够对于整体通过传感或控制器的方式,通过智能云的接入对于整体情况进行监控。还有对于在现在交互的空间和界面,通过多层级的RATS架构,如何能够更好地去支撑用户服务,这些问题都是我们要回答和解决的问题。
第二个解决方案是服务的感知。感知、传感器和通信是结合在一起的,可以通过人工智能对于整体进程进行分析,可以通过多层次的研究和资源分析,而且是通过非均匀采样的方式、集成的方式达到整体架构的稳定运行。
第三个解决方案是需要强化或者使能用户社交能力。这里有一个原子化的缓冲,这是通过代码来实现的。
展望未来,我们应该需要开展相关研究工作,具体包含五方面:
第一,涉及到多层级AI培训,需要将AI部署在各地,也会涉及到如何选择模型以及对模型进行怎样的培训。
第二,涉及到服务和资源,在两者之间需要进行很好的匹配,需要使用大数据分析。
第三,需要考虑到用户的社交化,和网络进行融合,这个过程中需要考虑到安全性和隐私性。
第四,关于可视化的实现,把可视化拓展到物理层面。
第五,涉及到由意图驱动的网络,并构建网络配置。
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