C114讯 4月14日消息(九九)在今天举行的“数据要素流通与治理产业高峰论坛”上,中国移动副总经理高同庆表示,数据要素是第四次工业革命的基础性战略资源,是国家数字主权的重要载体和经济社会数字化、智能化发展的基础,也是实现全球前沿科技竞争优势的突破口。促进和保障数据要素高效、可信、合规、安全流通与共享,已成为世界各国重点关注和积极布局的新兴领域,具有重要的战略意义。
(资料图片仅供参考)
高同庆现场分享了三方面内容:
数据要素系列政策的出台,进一步激发数据要素创新活力,推动数据要素市场快速发展。
我国高度重视数据要素高质量发展,明确提出构建以数据为关键要素的数字经济,相继推出数据要素市场化发展和新型数字基础设施建设等一系列具有前瞻性战略意义的重要政策文件,尤其是2022年12月发布的“数据二十条”,明确了我国数据基础制度的四梁八柱,提出了以产权制度为基础、以流通制度为核心、以收益分配制度为导向、以安全制度为保障的数据基础制度顶层框架,并明确提出“构建集约高效的数据流通基础设施,为场内场外交易提供低成本、高效率、可信赖的流通环境”的要求,对于充分激发数据要素价值具有全局性、奠基性、战略性、引领性的重要作用。
在政策的引导和影响下,目前企业参与数据流通的热情高涨,数据流通的供需方从金融、互联网行业向其他行业扩展,交通、医疗、政务、气象等行业和场景的数据需求逐步显现。很多省份在地方两会上,将建设数据交易所、发展数字经济列为2023年重点任务,正积极推进数据交易场所建设,优化交易环境,加强数据资源的整合归集、共享利用,建立数据资源交易机构和数据开发利用平台,大力发展数据加工处理、分析应用、流通交易等产业,强化网络安全和数据安全保护,进一步推动了公共数据、企业数据、个人数据合规高效流通使用。
数据要素流通仍存在诸多挑战,迫切需要基础设施的全面支持。
数据要素流通和市场化发展涉及连接、算力、安全、合规、审计、交易、交付等众多基础共性能力,是复杂的系统工程,我国的发展起步相对较晚,仍面临诸多挑战,其中突出的挑战体现在两方面。
一是数据流通交易市场仍处于探索期,交易机构运营机制有待确立,支撑能力有待完善。碎片化的线下合作和场外交易仍是交易主流,限制了产业规模化发展;数据确权、交易监管等政策和机制还有待完善;在数据资源治理、数据资产评估、数据产品经营等方面的支撑能力还需加强。
二是缺乏标准化广域覆盖的可信数据流通基础设施,其中的核心技术亟需探索和突破。隐私计算是目前数据要素流通领域的主流技术,具有“原始数据不出域、数据可用不可见”的特点,近年来日益受到产业关注。但其私有化部署、点对点项目制实施的方式导致参与主体的数据流通成本高、服务质量和业务安全难以保障,同时由于其技术标准不统一,不同厂商的产品难以互联互通,从而形成新的数据孤岛,制约了产业的规模化发展。行业需要尽快研究攻关支持广泛用户接入、跨域分布协同、全程合规管控的网络化增强隐私计算技术,并以此为核心能力来规划建设统一、高效、可信的数据流通基础设施,研究并建立国内外相关技术标准体系,助力国家数据要素市场规范化、标准化、规模化、产业化发展。
中国移动将立足资源禀赋,积极推进数据要素流通基础设施建设。
目前,中国移动在数据能力方面,每日数据采集量约5.5PB,日处理量27PB,累计存储数据量超过600PB,拥有分布式协同计算节点超过4.8万个,已能够为合作伙伴提供全面敏捷的储算、数据及工具开放能力。在算网建设方面,积极落实算力网络和“东数西算”规划建设,构建大数据分布式协同计算新架构,优化数据中心集约化梯次布局,对外可用IDC机架总数为46.7万架,累计投产云服务器超71万台,云专网覆盖全国304个地市,算力规模达到8.0 E FLOPS。
中国移动具有高价值数据和技术储备,在数据要素市场中可深度参与公共数据的运营,助力构建多层次数据交易市场,提供包括大数据融合产品、平台建设、数据托管、数据价值评估与治理咨询等数据服务,充分激发和释放数据价值。中国移动原创性提出按需接入、算网筑底、安全共享、开放合作、可管可控的数联网(Data Switching Service Networks,DSSN),并积极开展数据要素领域顶层设计和数据流通基础设施的研究与探索。
高同庆介绍,在本次论坛上,中国移动将联合产业共同发布“数联网(DSSN)白皮书”和服务平台,分享中国移动对数据要素流通基础设施的创新理念和探索实践;同时,发起成立“中国移动数联网(DSSN)协同创新实验室”,以促进数据要素流通领域的技术创新和产业合作。
高同庆指出数据要素流通市场是一个新兴的具有重大战略意义的领域,充满机遇和挑战,它的成熟和发展需要包括运营商在内的产业界各方的共同参与、协作和努力。高同庆介绍,作为网络强国、数字中国、智慧社会主力军,中国移动始终致力于引领信息产业发展,为中国式现代化建设贡献力量。中国移动将充分发挥海量数据规模和丰富应用场景优势,激活数据要素潜能,希望能携手产业合作伙伴,广泛交流、凝聚共识,共同推动产业生态的构建和完善,共同促进和实现数据要素市场的高质量发展。
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