充分支持感知融合：英特尔携手联想加速智能网联汽车落地

C114讯 5月24日消息（水易）近些年，随着经济发展水平提升及社会的发展，汽车成为人们日常出行的必备工具。但与此同时，汽车销量快速增长的背景下，城市交通问题日益突出，主要体现在交通事故频发，城市交通拥堵问题显著。

面对这些问题，业界一直在积极推进智能网联汽车的发展，通过聪明的车、智慧的路真正解决道路安全事故频出、交通效率低下等难题。同时，在国家政策层面，陆续出台相关规划、法规，批准智能网联测试示范区、先导区、试点城市，为智慧交通提供新动能。

(相关资料图)

日前，英特尔携手联想首次对外展示了位于重庆的两个车联网明星项目：国内首个商业化L4+I4级车路协同自动驾驶智慧物流配送系统——重庆两路寸滩保税港区；以及我国西部地区首个山地城市车联网示范项目——两江协同创新区。

能力支撑：5G和智能算力深度融合

“联想集团于2019年正式启动‘3S战略’：智能物联网、智能基础架构和行业智能及服务，并提出联想“端-边-云-网-智”技术架构。”联想集团云网融合事业部5G智慧交通业务总监李虓表示，基于此架构联想开发5G通信产品、边缘计算平台和AI算法等，提供场景化解决方案和服务，赋能千行百业转型升级，交通正是其中重要的场景之一。

李虓介绍，联想集团的智慧交通解决方案，基于5G、AI与边缘计算的核心能力，打造通用、开放、智能的车联网解决方案，结合跨摄像头车辆追踪、基于纯视觉的融合感知等领先技术，持续助力“双智”协同发展。

这一过程中，一系列先进的英特尔软硬件产品与技术为方案提供了从算力、AI到平台效能的全方位加速。硬件方面，包括英特尔®至强®可扩展处理器在内的多款处理器为来自边缘云与中心云的工作负载提供优异的性能输出，轻松应对智能交通分析中的密集计算需求。

软件层面，英特尔的OpenVINO™工具套件可实现AI模型在异构算力平台上开展高性能推理；英特尔®深度学习加速技术能够对优化后的AI模型开展量化，在精度损失很小的前提下实现更高的推理效率，大幅降低建设成本；与5G网络有着更深融合的英特尔® Smart Edge PWEK技术不仅实现资源隔离，减少虚拟层对性能的损耗，也有效减少了部署时间，加快服务创新速度。

“作为芯片厂商，英特尔为车路协同提供什么样的产品？如果用一句话来介绍，英特尔的芯片产品充分支持感知融合！”英特尔公司高级平台架构师、V2X专家雷鸣介绍，英特尔以业界领先的高性能芯片产品、针对AI和计算机视觉的软件，以及产品参考设计，为合作伙伴迅速将产品投入市场夯实基础，联合产业界伙伴，全面赋能交通系统的智能化升级。

场景落地：初步具备商用条件

C114有幸现场参观了前面提到的两个明星项目。

智能网联汽车的测试验证，以及率先商用，基本都是在封闭场景，而物流园区、港口是最佳场景。一方面物流园区“封闭+低速”，更重要的是物流园区迫切需要通过自动驾驶提升物流运输效率，降低整体物流服务成本。

据悉，在重庆两路寸滩保税港支持下，飞力达股份携手联想、中国电信、重庆邮电大学、庆铃汽车等多家企业，通过5G+智能算力技术对自动驾驶物流运输进行赋能，实现物流车从仓库至制造工厂端到端“L4+I4”级别自动驾驶运输应用场景，提升供应链物流效率50%、降低供应链及制造企业成本20%。

封闭场景具备商用条件后，开放道路的验证也在紧锣密鼓地开展。也是在重庆，面对道路情况复杂、气候多变等挑战，当地政府近年来一直积极推动构建完善的车联网系统，建设智慧交通体系。

重庆两江协同创新区按照分区分级建设的理念，联合联想、希迪、中国电信等多家企业，对总里程约55公里的道路进行了智能化升级，实现了主动式公交优先、交叉碰撞预警等32类车联网场景，及运营自动驾驶公交、智能网联微循环小巴等共计12种类型车辆。

C114也亲身体验了无人驾驶公交车，感受到技术发展是如此之快。据悉，联想在路侧基础设施中部署了7套区域边缘计算单元，基于5G+智能算力技术，将路侧感知信息回传至区域边缘计算，实现跨路口目标融合、算力调度，支持上述车联网应用场景，确保行车过程中的安全。

“车联网的前景是光明的，在通信、软件、芯片、主机等生态伙伴的紧密合作下，将迎来巨大的发展空间。”天翼交通科技有限公司副总经理吴湘东介绍，从市场发展规模来看，根据亿欧智库的预测，2030年智慧交通市场规模将达到10.6万亿元。“中国电信将持续推动车联网的产业链成熟和应用推广，致力于成为国家级智能交通运营商。”

技术演进：标准、生态是关键

车联网是一个非常大的生态，车、路、云、网、图缺一不可，需要产学研用等相关方合作推动产业发展。这么多的要素，想要实现产业融合，更好地推动智慧交通的发展，意味着在标准层面有很多工作要落实。

雷鸣表示，目前中国在车路协同相关标准制定方面走在世界前列，英特尔也广泛参与其中，取得了不错的进展。后续需要重关于路侧安全的相关标准，需要国内产业界加强努力。

吴湘东指出，一个系统运营最重要的是互通，如果说标准不统一，产业链上下游很难最终去完成同一个行动。“现阶段要做的，就是把所需要的标准罗列出来，哪些由厂商、运营商、软件硬件商、政府部门各自去做，其实就已经迈出了重要一步。”

“上面提到的都是通信交换格式的标准化，而软件服务方面的标准化也十分重要。”重庆邮电大学教授岑明表示，以地图为例，当人们在一个系统中切换不同的地图时，所有的代码、服务、路测系统都需要切换吗？软件服务的标准化能够实现软件设备在大系统里的即插即用，帮助用户实现更佳的使用效果。

标准、生态持续完善的同时，技术演进升级的脚步不会停下。面对车路协同和单车智能必然走向融合的趋势，岑明表示：“车路协同为单车智能扩展了视野，对单车安全性提供了强力支撑。重庆邮电大学深度研究路侧传感器目标检测与跟踪、RSU协同的多目标跟踪等技术方案，致力于从技术层面高效、充分地将智能网联效果发挥到最大，让车更聪明，让交通更智慧。”

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