孪生，意图，大模型三驾马车护航算网自智-全球报道

2019年国际电信管理论坛(TM Forum)率先提出了自智网络的概念，自智网络旨在构建网络全生命周期的自动化、智能化运维能力，面向消费者和垂直行业客户提供“零等待、零故障、零接触”的新型网络与ICT服务，打造“自配置、自修复、自优化”的数智化运维能力，随着自智网络标准体系的不断完善，主流运营商、设备商积极参与产业实践，目前已形成标准演进与落地实践双轮驱动的局面，有力地促进了自智网络产业的发展。

国内运营商在自智网络实践层面处于全球领先的位置，按照中国移动、中国电信、中国联通的目标设定，预计在2023年底自智网络等级全面达到L3，并且继续遵循”产业标准推进、顶层设计、数智化能力建设与应用、能力评估与成效指标分析”的闭环方法，驱动自智能力水平从当前状态向2025年达到L4的水平持续迭代提升。

中兴通讯作为全球领先的电信设备和解决方案供应商，2020年率先发布了面向自智网络的《中兴通讯自主进化网络白皮书》；2021 年中兴通讯推出uSmartNet自智网络整体解决方案，基于智能化核心算法，从网元内生、单域自治、跨域协同，提供分层、分域、分级演进，支撑运营商快速提升自智网络L3能力，2022年面向L4/L5和算力网络需求，发布了uSmartNet2.0自智网络整体解决方案，通过引入意图驱动、数字孪生、AI大模型等关键技术能力，实现业务驱动的自适应闭环，即做到感知、分析、决策的自动化，基本实现业务和客户体验驱动网络的预测式或主动式的闭环管理，支撑运营商构建算网融合的共赢、共生的新生态。

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众所周知，随着5G的引入，多频多制式使得网络越来越复杂，各种toC和toB业务需求各异，大量不同类型不同能力的终端接入，规建维优营等各个环节操作对人力的要求极高，在L3阶段，通过预先编写并经过测试的脚本、策略来进行自动化运行操作，极大地提升了效率，但在这种方式下，关键的决策点仍然依赖于人的经验，无法达到L4的要求，自智网络向L4/5阶段演进，最重要的点就是要最大限度地解除网络运行对人力的依赖，这就要求网络会自主制定最优方案并自动执行任务，但是为了保障网络按照人的意志安全高效的运行，又需要有一种新的机制，让网络能够理解人的需求，并且能够让人来负责最终的验收，这种机制就叫做意图驱动。

意图是天然的人与机器、以及机器与机器之间的交互方式，也是最高效的交互方式。基于意图的网络屏蔽了网络底层的技术复杂性，不但让运维人员将关注点放在网络的目标本身，也让各个业务域之间的交互也更为简单，到了L5阶段，自智网络不同域，不同层间的信息交互，全部采用意图驱动的方式。服务运营通过资源意图来向资源运营发号施令;业务运营又以服务意图的方式向服务运行下达需求;最终用户则通过向业务运营表达业务意图来实现自己的诉求。

意图驱动的人机接口，一般采用语音或者文字输入，这首先就需要传统人工智能的重要分支领域：自然语言理解来支撑，AI大模型的发展也为意图网络从人机交互到机机交互提供了强有力的支撑，中兴通讯从2022年开始就与国内三大运营商联合开展基于意图的试点课题创新验证，例如基于意图的无线基站分级保障﹑基于意图的基站节能﹑基于意图的L2/L3 VPN业务开通等等，跟传统模式相比，意图驱动可减少50%-90%的业务开通和交付时间，极大提高了网络的可用性与敏捷性，中兴通讯未来还将进一步与运营商联合开展基于意图的无线网络规划、业务感知提升、网络性能优化等创新课题合作。

自智网络向L4自智进化还有一个无法回避的问题就是如何保障决策的可预测性和可靠性，为了解决这个问题，业界积极探索数字孪生网络技术，数字孪生网络以数字化方式创建与物理网络实体一致的虚拟孪生体，以“数据模型交互映射”作为核心要素，实现网络全息实时感知和时空镜像，并且孪生体可以与物理网络实体之间进行实时交互映射。数字孪生网络高度还原网元和环境，支持精确到特定具体小区，围绕业务开通、故障处理、仿真预测等典型场景，提供可视化、可定制的操作预验证能力。

数字孪生网络还可以支撑网络规划、建设、维护、优化等全生命周期的高度自动化和智能化，例如无线勘察验收，孪生网络通过数字化采集，包含基于全景相机、激光雷达、手机终端、无人机的多种技术方式，结合3D建模及AI图像识别技术，可以有效提升网络建设的工参准确性与设计高效性，例如无线网络优化，当前无线网络参数组合多，建网后需多次优化，数字孪生技术支持外场环境拟合、批量规模仿真，支持组合参数优化自动遍历验证，提升网优效率，降低成本。

中兴通讯数字孪生网络平台

中兴通讯基于数字星云架构，构建了统一的数字孪生平台，目前已经联合运营商完成了多个应用验证：IMT-2030（6G）6G关键技术测试中，数字孪生样机通过了接入网数字孪生网络容量能力、接入网数字孪生网络相似度及接入网数字孪生网络预测能力测试；某重点港口，集装箱堆场每天发生变化，5G网络需要自优化覆盖，补盲补弱，基于孪生平台完成网络覆盖性能的验证测试，实现动态场景下的精准网规；在某旅游城市完成基于孪生平台的新业务孪生外场验证，孪生精度达到90%以上。

中兴通讯uSmartNet2.0，利用数字孪生平台作为技术底座，构建智慧大脑，提前“感知”、“分析”和“决策”，助力网络洞察，为客户提供高阶智能新运维新体验，在浙江和某运营商联合进行了数字孪生网络的试点，采用全网用户业务时空分布的感知模型来构建孪生网络，实时预测用户体验变化及网络变化，据此自动生成全域协同最优策略，并在策略下发后自动感知虚实差异，进行孪生模型自优化。在第一阶段试点中，uSmartNet2.0实现了90%以上的网络覆盖虚实动态一致性，基于时空分布模型的用户潮汐分布预测准确率达到90%，同时利用自动检测和无人机AI勘测等技术将异常站点识别效率提升了5倍。

在目前的自智网络实践中，AI技术已经被普遍采用，全方位支撑感知智能、诊断智能、预测智能、策略智能等应用，当前的AI应用主要是以小模型为主的辨别式AI，基于深度学习技术的AI大模型（Large-scale Model）的认知涌现能力，突破了前期AI小模型辨别模式的区域限制，能够在闭环流程中通过生成模式形成认知及决策能力，是AI走向通用人工智能的一个关键里程碑节点，也让我们对实现L4级别的自智网络更有信心。当机器使用生成式大模型来了解人的意图，生成下一步网络规划和优化的建议，使用决策式大模型来做智能决策的时候，就实现了以机器为主的自智网络，未来的高阶自智时代，运维人员与网络的交互，将从现在的点击操作+搜索式交互，演进到意图交互，通过自然语言就可以快速定位并解决问题，大幅提升运维效率，实现自智能力跃升。

中兴通讯作为全球领先的通信设备供应商和解决方案提供商，具有丰富的通信设备和技术、强大的研发能力、丰富的行业应用经验和完善的服务体系等优势，可以为电信行业大模型的构建和应用提供全方位的支持和保障，中兴通讯目前已经在电信领域大模型的应用投入了大量的人力进行了研究，研究的领域重点聚焦在包括电信网络的维护监控、综合运维，运营决策、网络优化等典型场景，目前中兴通讯已经与国内运营商开展了人工投诉/工单分析、运维知识问答、代码自动生成等电信运维领域大模型应用的合作，为未来算力网络全面向L4/L5演进打下坚实基础。

中兴通讯持续推动自智网络发展，目前已有80+家合作伙伴、100+个全球局点，在大数据、AI以及DPI通用能力等方面保持业界领先，uSmartNet2.0智慧大脑已经全面服务于运营商的价值场景，面向未来，在新技术、新服务和新商业的愿景驱动下，中兴通讯将通过孪生，意图，大模型三驾马车护航算网自智，推动高阶自智网络落地，构建全行业自智网络生态，赋能数字经济建设。

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