数智赋能风电发展 助力实现双碳目标——第3届风电人工智能及智能运维大会暨第2届海上风电建设与运维大会即将召开 动态

2023年6月29 - 30日，第3届风电人工智能及智能运维大会暨第2届海上风电建设与运维大会（以下简称“2023CPEM智慧风电大会”）将在浙江杭州盛大召开。

近年来，随着全球对碳减排和可再生能源的日益重视，风电产业作为清洁能源的代表之一，受到越来越多的关注。为了实现风电的高效、稳定和可持续发展，人工智能技术开始在风电行业中得到应用。

(资料图)

风电场的建设和运维需要海量的数据收集和分析，以便及时发现和解决问题，保障风电场的运行稳定性和高效率。传统的人工操作方式已经无法满足这些需求，因此风电企业开始引入人工智能技术，建立智能化的监测和控制系统。通过自动化、智能化和信息化的手段，风电企业可以更加准确地掌握风电场的运行状况，提高运维效率和安全性，降低成本。同时，人工智能技术还可以通过大数据分析，实现风电场的智能预测和优化。通过对海量数据的分析和建模，可以预测风电场的发电情况、故障风险等，提前采取措施，避免损失。此外，还可以针对不同的风场环境和风机类型，进行智能化的优化，提高风电发电效率。

综上所述，人工智能技术为风电产业的发展和运维带来了巨大的机遇和挑战。基于该时代背景，诸多行业专家学者及龙头企业将相聚于2023CPEM智慧风电大会，围绕双碳目标下风电行业的高质量发展，共同探讨如何让风电企业能够更加精准地掌握风电场的状况，提高风电发电效率和可靠性，为实现双碳目标做出更大的贡献。

本次盛会由CPEM全国电力设备管理网、中国电力技术市场协会（中电联代管一级协会）、中国电力发展促进会能源物联网分会、浙江省电力学会、浙江省可再生能源协会、国网能源研究院《中国电力》杂志社、人工智能生态产业协会平台等单位联合主办，中国华能集团清洁能源技术研究院、新疆金风科技股份有限公司、浙江运达风电股份有限公司、上海电气风电集团股份有限公司支持。数智云（无锡）工业科技有限公司、无锡共燊会展服务有限公司联合承办。中国华能集团清洁能源技术研究院、新疆金风科技股份有限公司、浙江运达风电股份有限公司、上海电气风电集团股份有限公司提供支持。

会议热点议题抢先看：

一、主旨报告及政策解读

“双碳”目标下的风电行业高质量发展

“云大物移智”助力风电行业数字化、智能化发展

大兆瓦时代下，风电运维如何实现降本增效？

能源革命与数字化转型

新能源为主体的新型电力体系建设

风电运维作业人员安全防护装备

二、风电人工智能及数字化转型专题

风电行业数字化转型关键技术介绍

基于“两化”融合的风电场群智能化

集控系统设计应用与关键技术

风电大数据应用研究现状和未来前景

人工智能在风电功率预测领域中的应用

智慧风电场站无线网络建设新技术

5G先进通信技术

智能风机技术

智能能源物联网技术

风电大数据技术

人工智能图像识别技术

知识图谱技术

深度学习技术

数字孪生技术

智能芯片技术

机器视觉图像识别技术

工业物联网技术

CAE仿真技术在风电行业的实际应用

智能传感器技术

基于AI技术的发电机组智慧运行

人工神经网络算法下的发电机组故障预警

基于A I 技术的风电场微观选址

基于A I 技术的风机关键部件的状态监测

基于A I 技术的风电功率预测

基于A I 技术的风电叶片健康管理

风机模式识别及数字孪生应用

三、海上风电建设与运维专题

新型智能海上风电运维船应用案例

海上风电升压站智能维护解决方案

陆上计量站实时在线监盘

海上升压站电气设备在线监测技术

海上升压站视频监控系统远程巡视

巡检机器人在海上升压站应用

水下机器人助力海上风电智能运维

海上自动消防系统及烟感装置

海缆智能监测技术

海上风电腐蚀智能监测技术

海上风电防腐涂层解决方案

风电场电气设备智能维护技术

海上大部件更换解决方案

大规模海上风电系统的优化运行与控制

海上风电功率预测

海上风电场系统建模与仿真

海上风电并网与输电海上柔性直流输电关键技术

海上风电场海底电缆关键技术

海上风电制氢与海洋能综合利用系统

漂浮式海上风电

四、风电场智能化及智能运维专题

先进传感器助力风电提质增效

风电机组传动链智能监测

风电场区域远程诊断关键技术应用

激光雷达在智能风电机组中的应用

风电机组（主轴、齿轮箱、发电机、偏航系统和变桨系统）故障诊断及故障预警技术应用

风电机组在线振动监测分析诊断技术及产品

风电机组齿轮箱油液在线监测技术及产品

风电机组变桨电池监测技术及产品

风电机组功率曲线监测技术及产品

风电机组变频器监测技术及产品

风电场电气设备监测技术

风电场雷电智能预警系统

风电场火灾防护技术

风电无人机智能巡检技术

机器人智能巡检技术应用

基于CMS的风电机组故障诊断

叶片故障预警技术

轮毂和变桨系统智能维护

变桨轴承故障预警

主轴承故障预警监测技术

风电机组液压系统维护

风电塔架智能监测技术

风电塔架共振监测

塔筒腐蚀监测技术

基于北斗技术的风电塔架沉降监测

基于 SCADA 的风电机组运行状态评估及故障诊断

齿轮箱轴承温度、油池温度、油压监测与预警技术

风电机组远程故障诊断中心

风力发电塔筒螺栓监测前沿技术

智能螺栓技术及螺栓智能监测技术

发电机电气故障智能感知技术

风电发电机短路故障监测技术

风电发电机绝缘故障监测技术

五、风电无损检测专题

在役风电螺栓的相控阵超声检测

基于声发射的风电机组螺栓智能监测

风电机组塔架焊缝与螺栓无损检测

无损检测技术用于风电涡轮机叶片

涂层厚度与内部缺陷检测

超声波无损检测技术

红外热成像技术

射线成像技术

磁检测技术

超声波相控阵技术

风电叶片无损检测技术

工业内窥镜检测技术应用

风电叶片内窥机器人检查

风电叶片无人机检查

风电叶片超声检查

风电塔筒无损检测技术

风电塔架焊缝与螺栓无损检测技术

风电机组基础运行损伤与原因

风电轮毂内窥镜检测技术

风电主轴承相控阵探伤技术

目前，我国风电行业信息化、智慧化发展仍在不断地成长中，如何更好地利用人工智能技术和产品赋能风电系统，一直是CPEM智慧风电大会的核心话题，这也使得大会自举办以来，场场爆满，盛况空前。往届与会专家学者表示：“CPEM智慧风电大会是一个非常专业的技术交流平台，业内人士能够共聚一堂，面对面沟通探讨，学术氛围足。”与此同时，大会也为风电相关产业链主体间的合作提供了一个垂直的渠道，参会企业收获更多机遇，创新研发动力更足。

现CPEM智慧风电大会诚邀您拨冗与会，报名截止时间2023年6月21日！

联系方式

发电集团/风电场/演讲嘉宾：

张先生：171 8013 4217（微信同号）

叶女士：187 6152 6271（微信同号）

厂商企业参会：

徐先生：187 2194 9946（微信同号）

官网报名：

http://www.aiea.org.cn/ne/

往届大会现场实况

关键词：