当前滚动:“多样性算力软件生态”技术论坛在京举办，共探多样性算力发展新趋势

近日，由中国通信标准化协会多样性算力产业及标准推进委员会（CCSA TC622，以下简称“推委会”）主办，中国移动、华为、中国信科、新华三、得瑞领新和飞腾承办的多样性算力产业峰会2023在京启幕。同期，“多样性算力软件生态”技术论坛成功举办。本次论坛邀请到赛迪研究院、杉岩数据、浙江移动、天翼云、东方通软件、飞腾、安谋科技、麒麟软件、华为的领导和专家，基于多样性算力大环境，共同探讨基础软件生态建设，为促进多样性算力释放贡献思想智慧与实践思路。

随着越来越多的新技术兴起，算力的需求呈现爆发式增长趋势且正变得更加多样化。在软件测评领域，电信行业多样性算力将有效推动测评和应用发展。中国软件评测中心-信息技术应用创新工程中心主任翟艳在题为《面向电信行业信息技术测评体系构建思考与建议》的演讲中介绍了测评体系建立的重要性、构建思路以及未来规划。她表示，建立测评体系是应对国际形势、保障我国利益的必然选择，也是信息技术产品发展的必然要求。因此，要设计信息技术产品测评标准体系框架，不断探索信息技术产品测评标准体系实施路径，打造基于产业组织平台，产学研用共建的运作方式。未来，中心将开展试点验证，编制测评规范并宣传推广测评标准。

数据存储是数字经济主要的底座，同时也是算力基础设施的重要组成部分，是数字经济高质量发展的基石。在大数据时代，面对日益增长的海量、复杂和多样化的数据，如何才能够让数据存得下、存得好？深圳市杉岩数据技术有限公司CMO李信荣在其主题演讲《新存储，高质量算力发展的基石》中表示，当前需要新一代智能存储来应对数据多样性和数据量爆发性增长的挑战。李信荣指出，智能存储产品和数据服务软件能够让数据存得下、管得好、用得爽。其中，多样性算力垂直优化可以提升存储性能，横向叠加扩展则能释放数据存储的无限可能。将数据靠近计算可以提升数据分析处理等使用效率，而将计算offload到存储则能够精简业务架构，进而提升业务效率。

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由于具备体积小、功耗低、高性能等优势，ARM架构越来越流行。中国移动通信集团浙江有限公司云平台架构师丁强发表了主题演讲，介绍了NUMA结构、数据结构NUMA化、线程进程优化、Cacheline优化等服务端应用架构优化相关内容。他表示，服务端应用的迁移改造需要从环境配置、代码改造、代码归一和依赖归一四方面着手，从而帮助企业提高应用架构的性能和稳定性。

操作系统是算力基础设施中最重要、最核心的基础软件。一款高性能、高可靠、强安全、易扩展的操作系统，可以释放多样性计算的更多潜力。天翼云科技有限公司操作系统专家王麟以《天翼云操作系统 CTyunOS》为主题进行分享，他表示，CTyunOS操作系统是由中国电信天翼云基于openEuler版本发布的商用版本操作系统，充分利用了openEuler高度灵活性、高安全性和高可靠性的优点，已在天翼云中全面替代CentOS及其它商用操作系统。在多样性算力方面，它已适配支持多款CPU和GPU芯片，正在适配risc-v架构。同时，CTyunOS操作系统已在全国各省IT上云及业务上云项目中规模使用，是一款行业领先的开源操作系统。

中间件是为上层应用软件提供开发、运行和集成的平台，位于底层操作系统与上层应用系统之间。随着算力发展日益多元化，对中间件来说既是挑战又是机遇。北京东方通软件有限公司软件首席技术咨询顾问曾鹏冰在主题演讲《中间件助力多样性算力产业安全创新》中介绍了多样性算力下中间件的机遇和困扰以及东方通公司和中间件简介。他表示，多样性算力造成底层硬件和软件差异巨大，不同品类中间件弥合底层硬件和软件技术差异。同时，多样性算力下还存在不同架构CPU带来的算力差异 、云原生带来的弹性伸缩等挑战。作为中国中间件领域的开拓者和领导者，东方通在技术创新领域持续发力，产品线更全，市场覆盖范围更广，2021年以30%的市场份额名列首位。

作为国产自主安全主力芯片厂商，飞腾在多样性算力软件生态发展方面做出了积极的贡献。飞腾信息技术有限公司解决方案部资深专家滕根保表示，数字化转型需要多样性国产“芯”算力，其中国产ARM是多样性算力的主要技术路线之一。作为国内领先的自主核心芯片提供商，飞腾紧紧抓住这一机遇，专注于研发多样性国产CPU，从端到云提供算力支持，具备谱系全、性能优、自主性强等优点，同时还与生态伙伴合作，提供多样性国产异构AI算力和多样性国产安全可信算力，为各行业数字化转型实践和国家信息产业转型升级注入强劲动力。滕根保强调，飞腾将持续推进在平台适配软件、操作系统、虚拟化与云平台、数据库和大数据方面的技术创新，助力软件生态的繁荣发展，同时加速多样性算力产业的发展。

在多样性算力场景下，ARM架构的宽松内存模型允许更多的硬件优化以提升性能。安谋科技（中国）有限公司主任工程师刘科在《ARM架构宽松内存模型和案例分析》主题演讲中介绍到了硬件内存模型、Arm内存模型以及实践案例。他表示，Arm架构宽松内存模型为软件开发者提供了更为灵活的内存访问方式，能够有效提高程序性能和可移植性。未来，随着计算需求的不断增加，Arm宽松内存模型有望在更多领域得到广泛应用。

麒麟软件长期服务国内多个行业领域，为推动产业生态发展贡献了重要力量。麒麟软件有限公司资深解决方案经理张健在主题演讲《麒麟在行业算力的应用探索》中分享到，麒麟软件支持云计算、大数据、人工智能等最新技术，具备HostOS，GuestOS，虚拟化、容器等技术能力，性能卓越、业界领先，并且在大数据、云计算、容器化、人工智能等领域构建了成熟的生态。

随着技术的进步，多样性算力已由单一化向架构异构、形态异构方向扩展。华为技术有限公司openEuler兼容性SIGmaintainer、华为计算OS兼容性技术专家杜开田在《多样性算力时代欧拉生态适配探索及思考》中表示，软件基于单一架构开发为主，造成适配的滞后性，缺乏孵化期、催熟期验证，问题识别延后，修复成本高，这是阻碍多样性算力生态发展的痛点问题，因此软件开发需要从移植适配(以应用软件为中心)为主的模式转变为原生开发(以多样性算力为中心)为主的模式。欧拉原生开发工具链能够打造极速迁移工具，使能社区极简贡献，让开发者聚焦价值工作，以更好地满足多样化硬件的需求，推动多样性算力生态的发展。

华为秉承软件开源的理念，聚焦鲲鹏、昇腾基础软件持续创新，构建鲲鹏和昇腾两大计算产业，通过操作系统、企业级数据库、全场景AI计算框架、编译器以及开发工具链等计算基础软件栈，释放多样性极致算力，加速应用的创新，助力数字化转型和智能化升级。面向未来，华为将与各界通力合作，共建开放共享的多样性算力产业新生态，推进多样性算力产业健康繁荣发展。

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